L'avenir de la rentabilité dans la production porcine : Partie 2 – l'ampleur de l'investissement

Dans toute entreprise, la rentabilité est la récompense des bonnes décisions prises au fil du temps. Cependant, en production porcine, cette relation est plus complexe. La rentabilité ne se limite pas à la différence entre le coût et le prix ; elle reflète notre capacité à transformer le potentiel biologique en valeur économique. Plus nous transformons efficacement les intrants en produits homogènes et de haute qualité, plus le système sera résilient et rentable.

Dans la première partie de cette série, nous avons présenté le principe de la tirelire : ce que l'on obtient des porcs est directement lié à ce que l'on investit en eux. La réduction des coûts à elle seule est rarement une voie durable pour générer des bénéfices. Le succès dépend d'investissements ciblés qui rendent les systèmes de production plus précis, plus prévisibles et plus résilients.

La rentabilité en tant que processus, et non comme un instantané

La comptabilité traditionnelle considère généralement le bénéfice comme un instantané dans le temps : recettes moins dépenses. Cependant, dans les systèmes biologiques tels que la production porcine, le bénéfice s'appréhende mieux comme un flux, c'est-à-dire l'effet cumulé de nombreuses petites améliorations, de risques évités et d'opportunités saisies au fil du temps.

Par exemple :

• Une amélioration d’un seul point de pourcentage du taux de croissance peut sembler minime, mais dans un système comptant 10 000 animaux, son impact s’accumule au fil du temps.
• Réduire la variabilité entre les porcs d’engraissement de quelques kilos seulement peut générer des économies importantes au niveau du tri, de la commercialisation et de la transformation.

Lorsque ces améliorations sont considérées dans leur ensemble, elles constituent un retour sur investissement systémique, un ensemble d'avantages qui renforce à la fois le résultat net et la résilience de l'entreprise face aux difficultés.

La production de précision en tant que forme d'investissement

La production de précision redéfinit la variation biologique comme une variable économique, un élément qui doit être mesuré, modélisé et géré. Cela implique d'investir non seulement dans des intrants tels que les aliments ou les installations, mais aussi dans l'information, fondement de la précision.

Les principaux investissements sont généralement classés en trois catégories :

1. Technologies de mesure : capteurs, caméras et balances qui enregistrent automatiquement la croissance, les conditions environnementales et l'utilisation des intrants.
2. Infrastructure de données : systèmes qui intègrent et interprètent les informations tout au long des phases de production jusqu'aux résultats finaux à l'abattoir.
3. Algorithmes de décision : outils et modèles prédictifs qui guident les interventions en temps réel et optimisent l'utilisation des ressources.

Une attention particulière doit être accordée à l'infrastructure de données, car il s'agit d'une catégorie dans laquelle la plupart des élevages peuvent commencer à investir immédiatement. En particulier, les données d'abattoir peuvent offrir une vision sans précédent des porcs au niveau individuel qui, lorsqu'elles sont reliées à d'autres ensembles de données disponibles, peuvent fournir des informations immédiates et pratiques.

Figure 1 : Les données d'abattage, associées à d'autres données telles que l'alimentation, l'état de santé, le cheptel reproducteur, etc., peuvent aider à identifier les causes des variations ainsi que les mesures concrètes à prendre pour y remédier.

D'un point de vue économique, ces investissements génèrent trois types de retours :

1. Gains d'efficacité, en adaptant plus précisément les intrants aux besoins de chaque animal.
2. Gains de cohérence, en réduisant la variation et en améliorant la prévisibilité tout au long de la chaîne de production.
3. Gains de résilience, en créant des systèmes qui détectent et corrigent les problèmes avant qu'ils ne se traduisent par des pertes.

Bien que chaque retour puisse être quantifié séparément, leur effet combiné est généralement multiplicatif plutôt qu'additif ; chaque amélioration renforce l'impact des autres.
Par exemple, une meilleure surveillance sanitaire (gain en résilience) amplifie la valeur de l'optimisation de l'alimentation (gain en efficacité), car les porcs en bonne santé transforment l'alimentation de manière plus prévisible et avec moins de variabilité (gain en cohérence).

L'intérêt de réduire la variation

Peu de facteurs érodent la rentabilité de manière aussi insidieuse que la variation incontrôlée. Tout écart par rapport à l'objectif en termes de poids ou de composition de la carcasse se traduit par une perte de valeur. Les abattoirs privilégient l'uniformité car elle simplifie leur production et améliore la régularité du produit ; les consommateurs la préfèrent car elle offre une qualité prévisible.

D'un point de vue économique, la réduction de la variation améliore la rentabilité de trois manières :

1. Alignement sur le marché : un plus grand nombre de porcs répondant aux spécifications implique moins de pénalités.

Figure 2 : Exemple de matrice de paiement d'un abattoir européen avec primes et pénalités en fonction du poids de la carcasse et du pourcentage de maigre.

2. Réduction des risques : Des résultats prévisibles et constants permettent une planification à long terme plus précise, ce qui se traduit par une plus grande sécurité au niveau des contrats et des couvertures.

En analysant les résultats sur plusieurs cycles de production, même de modestes améliorations de l'uniformité peuvent se traduire par des hausses de rentabilité à deux chiffres. Ce type de retour sur investissement est difficilement réalisable par de simples réductions de coûts.

Mesure du retour sur investissement de la précision

Le retour sur investissement en matière de production de précision dépend à la fois de l'échelle et de la maturité des données. Au cours des premières phases, la valeur provient généralement de l'identification d'inefficacités « cachées », c'est-à-dire de variations qui passaient auparavant inaperçues. À mesure que les systèmes d'information gagnent en maturité, les retours s'orientent davantage vers l'optimisation des bénéfices, la prévision et l'aide à la décision.

La modélisation économique peut aider à quantifier ces bénéfices. Une approche utile consiste à diviser les retours en :

1. Retours directs, tels que la réduction du coût de l'alimentation par kg de gain, une meilleure survie, une meilleure utilisation des installations et moins de pénalités commerciales.
2. Retours indirects, tels que la prise de décision proactive, la formation et le retour d'information aux employés, ainsi que la réduction du risque de maladies.
3. Retours stratégiques, qui incluent une meilleure adaptation aux changements du marché ou des cadres réglementaires.

Les producteurs qui intègrent des données de précision dans leur planification à long terme obtiennent non seulement des bénéfices moyens plus élevés, mais aussi moins de fluctuations entre les bonnes et les mauvaises années, un indicateur clé de la résilience. En d'autres termes, la précision se traduit non seulement par une rentabilité accrue, mais aussi par une rentabilité plus fiable.

Investir dans la résilience

Sur des marchés volatils, la résilience a une valeur économique en soi. La capacité à maintenir la production et la qualité malgré les perturbations, qu’elles soient liées aux coûts de l’alimentation animale, aux maladies ou aux fluctuations du marché, se traduit par une rentabilité ajustée au risque. Les investisseurs et les institutions financières reconnaissent de plus en plus cette stabilité comme une forme d’efficacité du capital.

La production de précision génère de la résilience grâce au retour d'information. En mesurant en permanence les performances et en ajustant les décisions, on crée un système d'autocorrection. Les problèmes sont détectés à temps et la variabilité est gérée avant qu'elle ne se traduise par des pertes. Ainsi, la précision n'implique pas seulement l'efficacité, mais aussi le contrôle. Le producteur acquiert le pouvoir d'influencer les résultats au lieu de se contenter d'y réagir.

La prochaine étape

L'ampleur de l'investissement dans la production de précision ne se limite pas à l'argent dépensé ; il s'agit d'un objectif stratégique. Le but est de transformer l'information en valeur et la variabilité en prévisibilité. En investissant dans la mesure, l'intégration des données et l'analyse, les producteurs se constituent une nouvelle tirelire, qui non seulement stocke de la valeur, mais la multiplie.

Dans un prochain article, nous explorerons comment ces investissements transforment la prise de décision au niveau de l'exploitation, de l'entreprise et de la chaîne d'approvisionnement. Pour l'instant, la leçon est claire : la rentabilité dans la production porcine moderne ne réside pas dans la réduction des coûts, mais dans la création de systèmes qui génèrent des bénéfices au quotidien grâce à la précision, la cohérence et la résilience.